Plongez dans le Deep Learning en explorant les fondamentaux des réseaux de neurones et leur mise en œuvre avec des bibliothèques populaires comme TensorFlow et PyTorch. Découvrez les Convolutional Neural Networks (CNNs) et leur application dans l’analyse d’images, notamment pour des tâches comme la reconnaissance faciale, la classification d’objets et le traitement des données visuelles.
Avantages De Nos Formations
Méthodes d’enseignement
Cours théoriques : Enseignement des concepts de base en algorithmes, structures de données, et réseaux de neurones. Des séances en ligne ou en présentiel permettront d’approfondir les connaissances théoriques avec des exemples pratiques et des exercices de code.
Ateliers pratiques : Des ateliers réguliers seront organisés, avec des activités de codage en direct pour mettre en œuvre les concepts abordés en cours. Les étudiants pourront travailler en équipe pour résoudre des problèmes, en utilisant des bibliothèques de programmation de machine learning et des frameworks de développement web.
Projets de groupe : Chaque groupe d’étudiants aura pour mission de développer un projet de bout en bout, depuis l'identification d'un problème réel jusqu'à la conception d'une solution technique. Ce projet leur permettra d'acquérir une expérience pratique en travaillant avec des technologies de pointe.
