Découvrez le Machine Learning avec l’apprentissage supervisé (régressions, arbres de décision, SVM) et non supervisé (clustering, PCA, k-means) pour analyser et exploiter efficacement les données.
Avantages De Nos Formations
Méthodes d’enseignement
Cours théoriques : Enseignement des concepts de base en algorithmes, structures de données, et réseaux de neurones. Des séances en ligne ou en présentiel permettront d’approfondir les connaissances théoriques avec des exemples pratiques et des exercices de code.
Ateliers pratiques : Des ateliers réguliers seront organisés, avec des activités de codage en direct pour mettre en œuvre les concepts abordés en cours. Les étudiants pourront travailler en équipe pour résoudre des problèmes, en utilisant des bibliothèques de programmation de machine learning et des frameworks de développement web.
Projets de groupe : Chaque groupe d’étudiants aura pour mission de développer un projet de bout en bout, depuis l'identification d'un problème réel jusqu'à la conception d'une solution technique. Ce projet leur permettra d'acquérir une expérience pratique en travaillant avec des technologies de pointe.
